python包：python是原生的环境，文件比较小，安装比较快捷
anaconda：简单的说，anaconda是一个全家桶，包含了python和跟数据分析相关的很多包，可以一次性下载，如果只下载python，后续很多的包需要另外下载。之前看到网友的一个比喻很是恰当，anaconda相当于word，python相当于记事本。
- 补充一点：当然anaconda也包含了一个编译器jupyter notebook

二、下载方式

pycharm下载地址

【最新版】https://www.jetbrains.com/pycharm/

【历史版】https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html

vscode下载地址

【windows】个人使用一般使用user install

【linux】rpm包主要用于redhat及分支如redhat，centos，Fedora等，而deb包主要用于debian及分支如debian，ubuntu等

【Mac】通用

zip和tar.gz都是一个免安装的包，其他的是需要安装的包。

【历史版】https://code.visualstudio.com/updates/v1_55 （通过发布时间定位，有点不智能）

anaconda下载地址

【历史版】https://repo.anaconda.com/archive/

以上网址下载可能会经常断线，可以通过镜像网站下载：【清华大学镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/】

python下载网址

【历史版】https://www.python.org/downloads/

windows有两种包，推荐使用安装包，免安装需要自行配置环境。Mac下载的选择更加方便，不赘述。

三、安装方式【windows】

先后顺序都没有关系。可以选择anaconda+pycharm、python+vscode、anaconda+vscode、python+pycharm。

python和anaconda任选其一即可，建议不要两个都安装，不然后续在终端输入python和pip会分不清，特别是安装模块，终端明明显示安装成功，编译器调用却显示没有安装。

python环境

下载完python之后，直接双击打开，然后勾选【add python to PATH】，这个是添加到环境变量的意思，如果不添加，后续需要手动添加，不然不能够在非安装路径下调用python。

选择使用默认安装，点一下【install now】即可完成

自定义安装

一些介绍：

【precompile standard library】勾选这个，安装的时候，就可以把标准库中的py文件编译成pyc文件，以后运行的时候，就免了编译的过程，会快一点。
如果不选，那么以后运行的时候如果标准库没有编译，就会把没有编译的py现场编译成pyc，运行稍有延迟，不过你感觉不出来。

【最后两个选项debug】都与调试相关，可以勾选上

然后等待安装完成即可

是否安装成功了呢？

来测试一下：

按下快捷键Windows+R，然后输入cmd
再输入python，如果出现图中所示，说明成功，输入exit()或quit()退出；
然后输入pip，如果没有报错，出现如图结果，便ok。

anaconda

下载完python之后，直接双击打开，然后一波Next。

这里注意了，要勾选第一个，将anaconda添加到环境变量中，方便后续调用。

等上几分钟就可以了。。

是否安装vscode？直接跳过。

大功告成！！

验证方法同python。

编译器

vscode

下载完python之后，直接双击打开，然后一波Next。

一些介绍：

其他中思维第①②勾选上，右键文件时，可选择使用 VScode 打开。

③将code注册为受支持的文件类型的编辑器：默认使用 VScode 打开诸如 txt,py 等文本类型的文件，一般建议不勾选。

④添加到PATH（重启后生效）：添加到环境变量，方便后面直接使用。

pycharm

下载完python之后，直接双击打开，然后还是一波Next。

一些介绍：

选择系统位数在安装过程选择，2019及之后的面版本仅支持64位，
create associations：创建联想（目前不清楚什么作用，欢迎补充）
update context meru：add open folder as project 更新资源管理器上下文菜单
update path variable：add launchers dir to the path更新环境变量，跟前面三个一样，添加到环境变量，方便调用。

然后等待几分钟，即可完成安装。

四、配置方式

python和anaconda的配置方式是一样的，vscode和pycharm不同，下面以vscode+python和pycharm+anaconda为例展开描述。

python+vscode

先打开vscode

根据以下操作，安装python环境：

安装ok之后的页面：

至此配置好了python环境，下面创建一个文件来测试一下能不能正常运行。跟着以下操作：

注意：提前创建一个文件夹，当然也可以在点击【open folder】之后弹出的资源管理器中进行新建。

打开之后显示如下，该文件夹为空，所以打开之后没有文件。

将光标移动到文件夹名称附近，可以看到有几个图标，分别是新建文件、新建文件夹、刷新、折叠子文件夹的文件。

先新建一个python文件来跑代码，以【.py】结尾。

新建好之后，可以看到该界面，文件夹下有一个python文件【小图标为python标识】；左下角会出现一个版本号（有一些版本在配置python成功之后就出现）；右下角有一个提示：没有安装pylint。这个库是一个Python 代码分析工具，它可以分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码。在一开始使用的过程中会提示安装，如果不小心关掉了，可以通过终端输入【pip install pylint】安装。当然，也可以不用着急，继续往后操作（敲代码、跑代码），只要没有这个库，还是会提示安装的。

放2个安装截图，有点长。安装过程中，还帮我装了几个依赖库。第二张图中最后白色字体可以看到，安装成功了！

可能有小伙伴会留意到，怎么那么多的黄色字体提示？都是怎么回事。

第1~2个warning是说我的路径【C:\Users\11474\AppData\Roaming\Python\Python39\Scripts】没有添加到环境变量中，那就添加一下环境变量，跟着图片走，有点小复杂。

这问题解决了。。但是如果你有留意，会发现我的安装路径是【C:\Users\11474\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Scripts】

那么问题来了，为什么突然就变到【Roaming】中去了呢？似乎是权限不足。

解决方法很简单，加一个【–user】即可。找到一段关于【–user】的解释：

–user Install to the Python user install directory for your platform.
Typically ~/.local/, or %APPDATA%\Python on Windows.
(See the Python documentation for site.USER_BASE for full details.)

pip install –user 是安装在本用户%APPDATA%\Python的目录下。
还有第3个warning，这个的意思是说我的pip不是最新的版本，可以升级。升级的命令附在文中【下文加粗】（不同的电脑一开始的路径不同）：

WARNING: You are using pip version 20.2.3; however, version 21.0.1 is available.
You should consider upgrading via the ‘C:\Users\11474\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe -m pip install –upgrade pip‘ command.

终于开始跑代码了~~

两种运行方法，见图。

vscode每次运行的结果都会保留在终端（直到终端展示空间不足，可以在设置中设置展示的长度）

PS C:\Users\11474\Desktop\python文件> & C:/Users/11474/AppData/Local/Programs/Python/Python39/python.exe c:/Users/11474/Desktop/python文件/test.py
hello world！！

运行返回信息包含路径和运行结果。路径包含了2个：运行的python文件的路径和python程序所在的路径。

顺带说一下，如果在代码中读取文件，采用相对路径方法调用，然后报路径错误，就可以看看这两个文件路径的差异。

好了，至此，Python环境的所有配置和验证都ok了~~

不过还有一个东西，一开始介绍的时候，说到vscode很适合小白者，还有一个必杀技——汉化！

这个跟配置python环境差不多，很简单，跟着下图操作，安装完重启即可！

重启看看效果~~~

最后补充一点，如果你安装了多个版本的python，可以通过该方法进行多版本切换。

配置的第一节完。下面开始说说【anaconda+pycharm】。

anaconda+pycharm

先打开pycharm

一些基本设置，也可以后面再设置。

点击【new project】新键项目，跟VScode一致，就是打开一个文件夹，该pycharm是2021.1版本，自带了一个main.py文件，早期版本没有。

打开项目时，发现pycharm自动识别了前面安装的python3.9版本，所以创建了一个python环境【venv】（【python文件】项目下），也可以在右下角看到版本号【下面第二张图】

被打乱了阵脚，哈哈哈哈~~~

既然已经自动配置了环境，那就直接新建一个文件，跑下代码。

右键哪个文件就会在同目录下创建一个新的文件，输入的文件名不用带后缀。

运行的两种方法，见下图：

运行返回的信息中，也有运行路径和运行结果。运行路径包含所调用python的路径和运行文件名的路径。

顺带说一下，如果在代码中读取文件，采用相对路径方法调用，然后报路径错误，就可以看看这两个文件路径的差异。

卸载掉python之后，装anaconda来测试一下。卸载原先的python后打开pycharm会有一行浅绿色的提示：说没有python环境。

打开【file>settings>选择project[文件夹名称]>python interpreter】

然后点击【+】，选择show all。

新增一个环境，可以添加①【conda environment】或②【virtualenv environment】。

两个都测了一下，也切换过了文件夹，结果发现，【virtualenv environment】似乎更好，能够添加anaconda中所有的库。

第①个配置【conda environment】

第①个配置完，发现只有这么几个库，于是换个路径测试一下

尝试使用【conda environment】改变【location】和【conda excutable】，结果报错了。

于是点击上图的【-】，并在对应的文件夹下，删除【venv】。选择第②个【virtualenv environment】

第②个配置，跟第①个配置的方法差不多。

配置完可以看到有很多的库，估计是anaconda所有库都齐了。点击【ok】，去跑一下代码。

后面还测试了重新打开一个文件夹【file>open】，发现第②个配置的环境也可以选用，不用重新生成环境。

至此，配置完成。

至于pycharm的汉化，有一个参考链接【点此】，没有汉化过，需要的小伙伴，自行操作哈~~

五、卸载方式

python

python的卸载很简单，不过有一个前提，就是要有安装包。

直接双击安装包，点击卸载即可。

anaconda

这里提供三种卸载方式，前面两种不完全卸载，最后一种完全卸载。也可以参考官方文档：【安装/卸载文档】

方法一：使用anaconda自带卸载软件

直接运行安装目录下的【Uninstall-Anaconda3.exe】即可。

方法二：通过电脑应用系统卸载

先在Windows资源管理器删除envs和pkgs文件夹，然后在“控制面板”中，选择“添加或删除程序”或“卸载程序”，找到安装的anaconda卸载即可。

方法三：使用Anaconda-Clean完全卸载并简单删除

通过方法三卸载，请确保还没有通过前两种方式进行卸载。

打开Anaconda Prompt（Linux或macOS上的终端），输入以下命令，安装Anaconda-Clean软件包。

conda install anaconda-clean

接下来输入以下命令，两个任选其一，命令一会在删除过程中询问你是否删除，需要你确认【yes】，命令二不需要询问，直接【yes】.

命令一：

anaconda-clean

命令二：

anaconda-clean --yes

Anaconda-Clean创建所有文件和目录的备份，这些文件和目录可能会.anaconda_backup在主目录中命名的文件夹中删除。还要注意，Anaconda-Clean AnacondaProjects目录中的数据文件保持不变。

使用Anaconda-Clean删除之后，再使用上述方法一或方法二卸载Anaconda。

pycharm

在卸载pycharm时，主要有两步：

第一步同anaconda的方法二，先卸载pycharm

第二步就是删除注册表跟pycharm相关的信息

注意：注册表是系统的命脉，一不小心可能会导致系统崩溃，所以在我们删除注册表信息之前请做好备份，以便在删错后恢复。

注册表备份：Windows+R输入regedit 打开注册表编辑器，对【HKEY_CURRENT_USER】右键>导出，自行找个目录存放即可。需要恢复，双击导出的文件即可。

调出查找框，输入关键字，查找对应文件的位置，然后右击文件，点击删除，查找下一个可以通过【编辑>查找下一个】或F3

删完，重启电脑。

标志：在桌面新建一个.py文件，如果不会显示是pycharm的图标则证明删除成功！

vscode

卸载应用程序：同anaconda的方法二，先卸载vscode
删除配置的插件信息：删除路径：【C:\Users\[自己账户名]】，下的【.vscode】文件夹；或者【windows+R】输入【%userprofile%】直接调出对应路径再删除。

删除用户信息和缓存信息：删除路径：【C:\Users\[自己账户名]\AppData\Roaming】下的【Code】和【Visual Studio Code】文件夹；或者【windows+R】输入【%appdata%】直接调出对应路径再删除。

注意：如果找不到AppData文件夹，应该是隐藏了，默认是隐藏的。在资源管理器中中点击【查看】，勾选【显示隐藏文件和文件夹】即可找到。

上图，我截图是只有【Code】文件夹，没有找到【Visual Studio Code】文件夹，可能是还没用，未生成。

再补充几点：

编译器和解析器都有了，怎么就能知道你敲得内容就是python代码呢？通过文件后缀，即【.py】。所以每次创建文件时，记得创建一个【.py】结尾的文件。。。
在编译器上跑代码时，建议不要直接打开文件，而是先创建一个文件夹，把相关的文件全部放到文件夹中去，统一在一个文件夹中来跑。如果文件散落各地，每跑一个地方，会生成一个虚拟环境，时间久了会造成很多空间浪费。

六、自带编辑器

python自带编辑器【idle】

可在命令符（windows+R，输入cmd，回车）输入【idle】，调出编辑器。

python中，在任何带有>>>标识的地方，都可以不用print()即可运行，这是在测试环境中，为了方便操作所设置的。

idle中也可以新建python文件，然后输入大段代码运行。

运行前，如果文件文保存会提示保存。可以通过【run>run module】或F5运行。

运行结果会展示在一开始调出的窗口中。

anaconda自带编辑器【jupyter notebook】

可在命令符（windows+R，输入cmd，回车）输入【jupyter notebook】，调出编辑器。在开始菜单中找到anaconda，找到【jupyter notebook】打开也可以。

创建一个文件来跑下代码，在创建文件前，我先创建了一个文件夹，方便管理。

运行可以点击【run】，或者快捷键（后面介绍）

【jupyter notebook】常用的快捷键：

注释：【jupyter notebook】以cell为单位，，cell简单理解就是：一个in一个cell。一个cell就是一个代码框，有点像一个文件，可以单独运行，可以在里面敲一个代码块，每一个代码块的内容可以相互联系，一个很强大的功能。前面介绍的其他编辑器运行完之后代码结果就消失了，不过【jupyter notebook】不会，返回的结果，或者定义的变量可以反复使用，跟测试环境【标志：>>>】类似。如果是单文件的编辑，【jupyter notebook】的功能确实是很香。不过跨文件的调用会比较局促。

【ctrl+enter】：运行

【shift+enter】：运行，往下创建新的cell

【a】：往上添加一个cell

【b】：往下添加一个cell

【x】：删除cell，连续按两次【d】也可删除

【L】：显示cell中的行号

【S】：手动保存，默认2分钟保存一次

【esc】：退出编辑模式

注意注意：以上命令都是在命令模式下才生效，就是退出编辑代码的模式，识别方法：cell前面的彩色条是蓝色，编辑状态下是绿色（至少目前可以这么识别）。