文章目录
一、基本步骤
1.安装Anaconda
2.在Anaconda中创建环境
3.安装tensorflow
4.在pycharm中配置环境
二、开始安装
1.安装Anaconda
1.可以去https://www.anaconda.com/distribution/（Anaconda官网）下载对应的Anaconda
2.在安装完之后添加Anaconda进电脑的环境变量
具体方法 ： 我的电脑–属性–高级系统设置–环境变量–用户变量–path–添加Anconada
2.在Anaconda中创建环境
在安装下载完之后，进入Anaconda Prompt
(具体方法：开始–Anaconda文件夹下)
输入conda info --envs 检查Anaconda环境，
一般是只有一个base环境
检查目前有哪些版本的python可以安装：
conda search --full-name python
选择一个python的版本
然后创建环境;
输入
conda create -n 环境名字（随便取） python=3.7
在这里取一个tensorflow
然后输入
conda info --envs
查看新环境是否创建成功
在创建成功之后进入创建的好的环境
输入 activate tensorflow
前面就会有出现一个括号（tensorflow）在最前面
这就表明了进入了环境
安装tensorflow
接着在新建好的环境里面输入
pip install tensorflow-gpu
或
conda install tensorflow-gpu=2.0.0
如果速度慢的话也可以用镜像源安装
python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.3.0
在安装完之后输入
pip list 检查是否安装上
4.在pycharm中配置环境
打开pycharm
选择add
选取Anaconda3—-envs—tensoflow(自己取的环境变量名)—python.exe
接着Conda Envirment中，也是在红框位置选取：Anaconda3—-envs—tensoflow(自己取的环境变量名)—python.exe就完成了在pycharm中的配置
在pycharm中建立文件输入
import tensorflow as tf
version = tf.__version__
gpu_ok = tf.test.is_gpu_available()
print("tf version:",version,"\nuse GPU",gpu_ok)
验证是否安装成功
若成功则输出
tf version: 2.0.0
use GPU True
（第一次时间程序运行时间可能很长，请耐心等待）
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