如何设计es的索引库结构

小半 • 2022年12月29日下午10:51 • 后端开发 • 阅读 364

1、确定索引库的名称

建议和使用的数据库的表名相对应

比如：数据库的表名为

那么索引库的名称可以为：item

2、确定索引库需要的字段

1.根据前端界面来判断需要什么字段

例如：

上边这个界面需要的就是：

分类，品牌，价格，商品图片，商品名称，评论数量，销量

除此之外，还需要

id，用于关键字全文检索的字段：all，用于自动补全的字段：suggestion，是否为推广广告：isAD

2.确定这些字段的属性

（图片不参与搜索，因此需要index为false）

分类：是字符串类型，且不可分词的，为keyword

品牌：是字符串类型，且不可分词的，为keyword

价格：是数值类型，为long

商品图片：存储的是网址，且不可分词的，为keyword

评论数量：是数值类型，为integer

销量：是数值类型，为integer

id：可以是long类型，也可以是keyword

all：因为搜索的时候，可以通过分类，商品名称，品牌进行搜索，所以为了提高效率，可以在床架索引库时，将这三个字段的内容复制一份到all字段，所以类型应该是可分词的文本text

suggestion：参与补全查询的字段必须是completion类型

isAD：只是保存是和否，所以是boolean（这个字段根据业务情况，可有可无）

3、根据上边分析的索引库结构创建索引库

es的索引库CRUD可以参考

http://t.csdn.cn/eSoyA

本例创建索引库的DSL语句为：

其中包含了自定义分词器，可以参考

http://t.csdn.cn/D7joj

# 商品数据索引库
PUT /item
{
  "settings": {
	"analysis": {
	  "analyzer": {
		"text_analyzer": {
		  "tokenizer": "ik_max_word",
		  "filter": "py"
		},
		"completion_analyzer": {
		  "tokenizer": "keyword",
		  "filter": "py"
		}
	  },
	  "filter": {
		"py": {
		  "type": "pinyin",
		  "keep_full_pinyin": false,
		  "keep_joined_full_pinyin": true,
		  "keep_original": true,
		  "limit_first_letter_length": 16,
		  "remove_duplicated_term": true,
		  "none_chinese_pinyin_tokenize": false
		}
	  }
	}
  },
  "mappings": {
	"properties": {
	  "id":{
		"type": "keyword"
	  },
	  "name":{
		"type": "text",
		"analyzer": "text_analyzer",
		"search_analyzer": "ik_smart",
		"copy_to": "all"
	  },
	  "price":{
		"type": "long"
	  },
	  "image":{
		"type": "keyword",
		"index": false
	  },
	  "category":{
		"type": "keyword",
		"copy_to": "all"
	  },
	  "brand":{
		"type": "keyword",
		"copy_to": "all"
	  },
	  "sold":{
		"type": "integer"
	  },
	  "commentCount":{
		"type": "integer"
	  },
	  "isAD":{
		"type": "boolean"
	  },
	  "suggestion":{
		  "type": "completion",
		  "analyzer": "completion_analyzer",
		  "search_analyzer": "keyword"
	  },
	  "all":{
		"type": "text",
		"analyzer": "text_analyzer",
		"search_analyzer": "ik_smart"
	  }
	}
  }
}

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