工具

Portainer – 可视化操作Docker（轻量级监控）

官网： https://www.portainer.io/
 
作用： 可视化管理Docker操作、启动、拉取镜像、管理docker-compose，查看容器信息、进入容器内部等等可视化操作
 
社区版Docker镜像地址： https://hub.docker.com/r/portainer/portainer-ce
 
使用教程： https://docs.portainer.io/start/install/server/docker/linux

安装

Linux-Docker版

# 获取社区版的镜像
docker pull portainer/portainer-ce


# 启动
# 特别注意：文档有坑 9000端口是http 9443端口是https，而官方文档的命令是8000是http端口
# 特别注意：  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock  这个地方千万不能改，否则出不来监控本地Local的
docker run -d -p 9000:9000 -p 9443:9443 --name portainer   -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /www/server/docker_portainer/data:/data portainer/portainer-ce:latest

# 创建用户名、密码
账号：root
密码：rootroot

CAdvisor+InfluxDB+Granfana – Docker容器监控（重量级监控）

概述

解决： 虽然Docker命令中的docker stats也可以监控，但是数据是当前状态，不能展示出以前状态的监控信息、以及更好看的监控数据展示
 
CAdvisor： 容器资源监控工具，包括容器的内存，CPU,网络IO,磁盘IO等监控，同时提供了一个WEB页面用于查看容器的实时运行状态。CAdvisor默认存储2分钟的数据，而且只是针对单物理机。不过，CAdvisor提供了很多数据集成接口，支持InfluxDB,Redis,Kafka,Elasticsearch等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。CAdvisor功能主要有两点：展示Host和容器两个层次的监控数据、展示历史变化数据
 
InfluxDB： Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。CAdvisor默认只在本机保存最近2分钟的数据，为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据，需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时序数据库，专门用于存储时序相关数据，很适合存储CAdvisor的数据。而且，CAdvisor本身已经提供了InfluxDB的集成方法，丰启动容器时指定配置即可。InfluxDB主要功能：基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大、最小、求和等）、可度量性：你可以实时对大量数据进行计算、基于事件：它支持任意的事件数据
 
Granfana： Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置（支持的数据源包括InfluxDB,MySQL,Elasticsearch,OpenTSDB,Graphite等）和丰富的插件及模板功能，支持图表权限控制和报警。Grafan主要特性：灵活丰富的图形化选项、可以混合多种风格、支持白天和夜间模式、多个数据源

//静态：显示当前状态下的正在运行中的容器磁盘、CPU、内存占用、端口号等信息docker stats

使用

docker-compose.yml

docker-compose.yml

version: '3'

 

volumes:

  grafana_data: {}

 

services:

 influxdb:

  image: tutum/influxdb:0.9
   
  # 现在不开这个配置，现在单纯只是拿来测试用，真正使用到生产环境，自行开启
  # restart: always

  environment:

#创建cadvisor数据库

    - PRE_CREATE_DB=cadvisor

  ports:

    - "8083:8083"

    - "8086:8086"

  volumes:
    
    # 修改目录
    #- ./data/influxdb:/data
    - /www/server/docker_influxdb/data:/data

 

 cadvisor:

  image: google/cadvisor

  links:

    - influxdb:influxsrv

  command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
  
  # 现在不开这个配置，现在单纯只是拿来测试用，真正使用到生产环境，自行开启
  #restart: always

  ports:

    - "8080:8080"

  volumes:

    - /:/rootfs:ro

    - /var/run:/var/run:rw

    - /sys:/sys:ro

    - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro

 

 grafana:

  user: "104"

  image: grafana/grafana

  user: "104"

  # 现在不开这个配置，现在单纯只是拿来测试用，真正使用到生产环境，自行开启
  #restart: always

  links:

    - influxdb:influxsrv

  ports:

    - "3000:3000"

  volumes:
    
    # 修改目录
    # 这个镜像可能run失败：由于/www/server/docker_grafana/data缺乏写权限，故到时赋予 chmod 777 /www/server/docker_grafana/data重启即可可以启动该镜像了
    #- grafana_data:/var/lib/grafana
    - /www/server/docker_grafana/data:/var/lib/grafana

  environment:

    - HTTP_USER=admin

    - HTTP_PASS=admin

    - INFLUXDB_HOST=influxsrv

    - INFLUXDB_PORT=8086

    - INFLUXDB_NAME=cadvisor

    - INFLUXDB_USER=root

    - INFLUXDB_PASS=root

文件校验==没提示任何东西出来说明docker-compose.yml文件语法是正确

docker compose convert -q

docker compose config -q


# 开始拉取、启动镜像
# 如果本地没有镜像，第一次up是会非常慢因为会下3个镜像
# 不看启动日志详细过程
docker compose up -d
# 查看下载进度、以及启动日志详细过程
docker compose up

# 发现3个镜像容器都启动成功了
docker ps

# 访问
#cadvisor  == 数据采集
IP:8080

#influxdb  == 数据库
IP:8083

#grafana  === 可视化页面
IP:3000

 
 
cadvisor数据采集

 
 
influxdb数据库

 
 
grafana可视化页面

搭建遇到问题

grafana起不来

# 运行 docker logs grafana容器ID
GF_PATHS_DATA='/var/lib/grafana' is not writable.
You may have issues with file permissions, more information here: http://docs.grafana.org/installation/docker/#migrate-to-v51-or-later
mkdir: can't create directory '/var/lib/grafana/plugins': Permission denied

解决方案

#赋予映射容器/var/lib/grafana的宿主机文件权限
# 根据我前面的配置
chmod -r  777 /www/server/docker_grafana/data