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上一章讲解的 Monitor 主要关注的是访问共享变量时,保证临界区代码的原子性。这一章我们进一步深入学习共享变量在多线程间的 可见性 问题与多条指令执行时的 有序性 问题。
2.1 Java 内存模型
- 原子性 – 保证指令不会受到线程上下文切换的影响
- 可见性 – 保证指令不会受 cpu 缓存的影响
- 有序性 – 保证指令不会受 cpu 指令并行优化的影响
2.2 可见性
main
线程对
run
变量的修改对于
t
线程不可见,导致了
t
线程无法停止:
static boolean run = true;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t = new Thread(()->{
while(run){
// ....
}
});
t.start();
sleep(1);
run = false; // 线程t不会如预想的停下来
}
为什么呢?分析一下:
它可以用来修饰成员变量和静态成员变量,可以避免线程从自己的工作缓存中查找变量的值,必须到主存中获取它的值,线程操作 volatile 变量都是直接操作主存。
前面例子体现的实际就是可见性,它保证的是在多个线程之间,一个线程对 volatile 变量的修改对另一个线程可见,不能保证原子性,仅用在一个写线程,多个读线程的情况。synchronized 语句块既可以保证代码块的原子性,也同时保证代码块内变量的可见性。但缺点是 synchronized 是属于重量级操作,性能相对更低。
2.3 有序性
JVM 会在不影响正确性的前提下,可以调整语句的执行顺序,思考下面一段代码
static int i;
static int j;
// 在某个线程内执行如下赋值操作
i = ...;
j = ...;
可以看到,至于是先执行 i 还是 先执行 j ,对最终的结果不会产生影响。这种特性称之为『指令重排』,多线程下『指令重排』会影响正确性。为什么要有重排指令这项优化呢?从 CPU 执行指令的原理来理解一下吧!
CPU
指令。为什么这么做呢?可以想到指令还可以再划分成一个个更小的阶段,例如,每条指令都可以分为: 取指令
–
指令译码
–
执行指令
–
内存访问
–
数据写回 这
5
个阶段:
解决方法: volatile(关键字) 它可以禁用指令重排,从而避免在多线程下指令重排影响结果的正确性。
2.4 volatile 原理
的底层实现原理是内存屏障,
Memory Barrier
(
Memory Fence
)
- 对 volatile 变量的写指令后会加入写屏障
- 对 volatile 变量的读指令前会加入读屏障
【如何保证可见性】
- 写屏障(sfence)保证在该屏障之前的,对共享变量的改动,都同步到主存当中
public void actor2(I_Result r) { num = 2; ready = true; // ready 是 volatile 赋值带写屏障 // 写屏障 }
- 读屏障(lfence)保证在该屏障之后,对共享变量的读取,加载的是主存中最新数据
public void actor1(I_Result r) { // 读屏障 // ready 是 volatile 读取值带读屏障 if(ready) { r.r1 = num + num; } else { r.r1 = 1; } }
【如何保证有序性】
- 写屏障会确保指令重排序时,不会将写屏障之前的代码排在写屏障之后
public void actor2(I_Result r) { num = 2; ready = true; // ready 是 volatile 赋值带写屏障 // 写屏障 }
- 读屏障会确保指令重排序时,不会将读屏障之后的代码排在读屏障之前
public void actor1(I_Result r) { // 读屏障 // ready 是 volatile 读取值带读屏障 if(ready) { r.r1 = num + num; } else { r.r1 = 1; } }
但是注意,volatile 不能解决指令交错问题: 写屏障仅仅是保证之后的读能够读到最新的结果,但不能保证读跑到它前面去。而有序性的保证也只是保证了本线程内相关代码不被重排序。
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