python 中的__init__.py的用法与个人理解

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使用Python模块常见的情况是,事先写好A.py文件,需要import B.py文件时,先拷贝到当前目录,然后再import

这样的做法在程序量较小的情况下是可行的,如果程序交互复杂程度稍高,就很费力了

有一种解决方法可以将多个.py文件组织起来,方便在外部统一调用,和在内部互相调用:python中的 __ init__.py在包调用中起到了重要的作用

首先要明确的Python在执行import包的时候,执行的操作,按照python的文档描述,操作如下:

a) 创建一个新的,空的module对象(它可能包含多个module);
b) 把这个module对象插入sys.module中
c) 装载module的代码(如果需要,首先必须编译) (首先需要找到module程序所在的位置,其原理为:如果需要导入的module的名字是m1,则解释器必须找到m1.py,它首先在当前目录查找,然后是在环境变量PYTHONPATH中查找)
d) 执行新的module中对应的代码。

Python中的package定义很简单,其层次结构与.py所在目录的层次结构相同,比较关键的一点是package中必须包含一个__init__.py的文件

例如,我们可以这样组织一个package: init为顶层目录

在这里插入图片描述

运行结果如下

在这里插入图片描述

其中__init__.py可以为空,只要它存在,解释器对其视作一个package处理。

第一层:pack, pack2, main.py

第二层:
pack: __ init__.py,module_A.py

pack2:__ init__.py,module_B.py

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main.py 调用脚本:

from pack import func1
from pack import func2
from pack2 import print_lst
def main():
    func1()
    func2()
    print_lst()

if __name__ == "__main__":
    main()

其中 module_A:

def func1():
    print("MODULEAAAAA_func1111")

def func2():
    print("MODULEAAAAA_func2222")

同一层 __init __.py

from .module_A import func1
from .module_A import func2

.module_A 表示__ init__.py同一层目录的module_A

个人理解是:当 main.py调用脚本from pack import func1

由于from操作 会默认目录下存在pack包,解释器会首先寻找__init__.py

而__init__.py内容不为空,对module_A引入了两个函数fun1,fun2,生成了函数引用域(太菜不知道专属名词)

所以在main.py 中可以不显式地指明module_A而直接用: from pack import fun1,fun2

如果把pack下的init.py 的第二行 import func2注释

在这里插入图片描述

也就是说,package内的module的import 是受__ init__.py限制的

有时在import语句中会出现通配符*,导入某个module中的所有元素,这是怎么实现的呢?
答案就在__init__.py中。如果在__init__.py文件中写(指定)

__all__ = ['module_A']

如果改为

__all__ = []
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named module_A

运行则会报错,如上

这也就是说,package内的module的导入是受__init__.py限制的

好了,最后来看看,如何在package内部互相调用。

如果希望调用同一个package中的module,则直接import即可。

也就是说,在module_A.py中,可以直接使用import module_others
如果不在同一个package中,例如我们希望在module_A.py中调用module_B.py中的FuncB,则应该这样:
from module_B的包名(目录).module_B import funcB

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