感谢李沐老师的教学视频以及《动手学深度学习》，视频总时长47h
https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preface/index.html
https://www.bilibili.com/video/BV1if4y147hS/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=0cafd28c011c5492e6d7e39f1fd256d9
课程介绍
目标
- 介绍深度学习经典和最新模型LeNet,ResNet,LSTM,BERT,..
- 机器学习基础
- 损失函数、目标函数、
- 过拟合、优化
- 实践
- 使用Pytorch实现介绍的知识点
- 在真实数据上体验算法效果
内容
- 深度学习基础–线性神经网络，多层感知机
- 卷积神经网络–LeNet,AlexNet,VGG,Inception,ResNet
- 循环神经网络–RNN,GRU,LSTM,Seq2seq
- 注意力机–Attention,Transformer
- 优化算法–SGD,Momentum,Adam
- 高性能计算–并行，多GPU,分布式
- 计算机视觉–目标检测，语义分割
- 自然语言处理–词嵌入，BERT
能学到什么
资源
教材：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preface/index.html
视频：https://www.bilibili.com/video/BV1if4y147hS/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=0cafd28c011c5492e6d7e39f1fd256d9
Pytorch论坛：https://discuss.pytorch.org
深度学习介绍
感知是我们平时认知事物的情况，比如中文翻译成英文等等。往后的推理、知识、规划等则是我们对深度学习的掌握程度。
然后老师介绍了图像识别, 文字生成, 人脸合成, 无人驾驶等等深度学习的应用场景.
特地说的一个例子就是广告点击.
深度学习工具安装
照着老师的步骤没太大问题，也可以根据以下B站视频结合教材去做，更可以去教材上用它提供的colab，免费的。
https://www.bilibili.com/video/BV1cD4y1H7Tk/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
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