数据多的案例
- 服务器在处于大量的请求,几万,几十万的请求。
- 数据库(关系型数据库、非关系型数据库),一个表或者一个redis key数据过多。
解决思路
- 一个数据过多,系统不能同时处理大量请求,或者数据库中单个数据过大,就需要使用到数据拆分
- 请求过多,采用分流的思路,把服务器做一个集群处理,将请求分配到不同的服务器下
- 关系型数据库单表数据过多,需要使用分库分表的思想将不同的数据库中,比如取模分配。
- 非关系型数据库,如果单个key数据很大,将不同数据的唯一标识,拼接不同的key,存放在redis里,根据不同的key访问不同的数据
总结
无论是请求过多,还是请求多大,当单体的系统处理能力已经拉到最大值时,就需要考虑将数据做拆分的操作。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
文章由极客之家整理,本文链接:https://www.bmabk.com/index.php/post/15003.html