使用RabbitMQ完成消息延迟推送

导读:本篇文章讲解 使用RabbitMQ完成消息延迟推送,希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com

使用RabbitMQ完成消息延迟推送

背景

本周做了一个需求,大体是这样的,一个用户领取了一条信息(公用的(领取后变成私有的)),但是如果他在设定的时间内没有使用这条信息,那么这条信息将会被释放掉,由于本人之前没有做过类似的需求,遂找前辈取经,得到了两种解决方案,一种是自己写定时器,每隔一小时或者多长时间跑一次满足释放条件的数据,然后释放掉,另一种就是使用RabbitMQ的延迟队列,在听了延迟队列的作用后果断选择此方法

什么是延迟队列

用过RabbitMQ的同学都知道,一般的队列,消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费,而延迟队列就是说,消息进入后会根据延迟时间长短来消费,也就是超时才会被消费

实现思路

RabbitMQ允许我们为消息或者队列设置TTL(time to live),也就是过期时间。TTL表明了一条消息可在队列中存活的最大时间,单位为毫秒。也就是说,当某条消息被设置了TTL或者当某条消息进入了设置了TTL的队列时,这条消息会在经过TTL毫秒后“死亡”,成为Dead Letter。

还有另一个特性:如果队列设置了Dead Letter Exchange(DLX),那么这些Dead Letter就会被重新publish到Dead Letter Exchange,通过Dead Letter Exchange路由到其他队列。

根据这两个特性我们不难想到满足当前需求的延迟队列的实现方案,也就是TTL和DLX特性结合在一起,流程图大概是这样的:

在这里插入图片描述

创建MQ相关配置

  1. 创建一个测试的Virtual Host,我这里叫LxTestMqHost
  2. 创建对应的DLX和延迟重试的Exchange(我这里叫test_per_queue_ttl_exchange) 在这里插入图片描述
  3. 创建实际消费队列在这里插入图片描述
  4. 创建缓冲队列并绑定DLX和消费队列 在这里插入图片描述
  5. 创建消费失败的缓冲队列并绑定test_per_queue_ttl_exchange和消费队列还有失效时间在这里插入图片描述
  6. 绑定DLX和消费队列 在这里插入图片描述

配置MQ代码

package com.yqn.crm.mq.config;

import org.Springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.config.SimpleRabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.autoconfigure.amqp.RabbitProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class QueueConfig extends BaseConfig {
    /**
     * DLX
     */
    public final static String DELAY_EXCHANGE_NAME = "test_delay_exchange";

    /**
     * 路由到test_delay_queue_per_queue_ttl的exchange
     */
    public final static String PER_QUEUE_TTL_EXCHANGE_NAME = "test_per_queue_ttl_exchange";

    /**
     * 发送到该队列的message会在一段时间后过期进入到test_delay_process_queue
     * 每个message可以控制自己的失效时间
     */
    public final static String DELAY_QUEUE_PER_MESSAGE_TTL_NAME = "test_delay_queue_per_message_ttl";

    /**
     * 发送到该队列的message会在一段时间后过期进入到test_delay_process_queue
     * 队列里所有的message都有统一的失效时间
     */
    public final static String DELAY_QUEUE_PER_QUEUE_TTL_NAME = "test_delay_queue_per_queue_ttl";
    public final static int QUEUE_EXPIRATION = 5000;

    /**
     * message失效后进入的队列,也就是实际的消费队列
     */
    public final static String DELAY_PROCESS_QUEUE_NAME = "test_delay_process_queue";

    /**
     * 创建DLX exchange
     *
     * @return
     */
    @Bean
    DirectExchange delayExchange() {
        return new DirectExchange(DELAY_EXCHANGE_NAME);
    }

    /**
     * 创建test_per_queue_ttl_exchange
     *
     * @return
     */
    @Bean
    DirectExchange perQueueTTLExchange() {
        return new DirectExchange(PER_QUEUE_TTL_EXCHANGE_NAME);
    }

    /**
     * 创建test_delay_queue_per_message_ttl队列
     *
     * @return
     */
    @Bean
    Queue delayQueuePerMessageTTL() {
        return QueueBuilder.durable(DELAY_QUEUE_PER_MESSAGE_TTL_NAME)
                           .withArgument("x-dead-letter-exchange", DELAY_EXCHANGE_NAME) // DLX,dead letter发送到的exchange
                           .withArgument("x-dead-letter-routing-key", DELAY_PROCESS_QUEUE_NAME) // dead letter携带的routing key
                           .build();
    }

    /**
     * 创建test_delay_queue_per_queue_ttl队列
     *
     * @return
     */
    @Bean
    Queue delayQueuePerQueueTTL() {
        return QueueBuilder.durable(DELAY_QUEUE_PER_QUEUE_TTL_NAME)
                           .withArgument("x-dead-letter-exchange", DELAY_EXCHANGE_NAME) // DLX
                           .withArgument("x-dead-letter-routing-key", DELAY_PROCESS_QUEUE_NAME) // dead letter携带的routing key
                           .withArgument("x-message-ttl", QUEUE_EXPIRATION) // 设置队列的过期时间
                           .build();
    }

    /**
     * 创建test_delay_process_queue队列,也就是实际消费队列
     *
     * @return
     */
    @Bean
    Queue delayProcessQueue() {
        return QueueBuilder.durable(DELAY_PROCESS_QUEUE_NAME)
                           .build();
    }

    /**
     * 将DLX绑定到实际消费队列
     *
     * @param delayProcessQueue
     * @param delayExchange
     * @return
     */
    @Bean
    Binding dlxBinding(Queue delayProcessQueue, DirectExchange delayExchange) {
        return BindingBuilder.bind(delayProcessQueue)
                             .to(delayExchange)
                             .with(DELAY_PROCESS_QUEUE_NAME);
    }

    /**
     * 将per_queue_ttl_exchange绑定到delay_queue_per_queue_ttl队列
     *
     * @param delayQueuePerQueueTTL
     * @param perQueueTTLExchange
     * @return
     */
    @Bean
    Binding queueTTLBinding(Queue delayQueuePerQueueTTL, DirectExchange perQueueTTLExchange) {
        return BindingBuilder.bind(delayQueuePerQueueTTL)
                             .to(perQueueTTLExchange)
                             .with(DELAY_QUEUE_PER_QUEUE_TTL_NAME);
    }


    @Bean(name = "lxTestMqReleaseConnectionFactory")
    public ConnectionFactory connectionElaneFactory() {
        String virtualHost="LxTestMqHost";
        return getConnectionFactory(host, port, username, password, virtualHost);
    }


    @Bean(name = "lxTestMqRabbitListenerContainerFactory")
    public SimpleRabbitListenerContainerFactory lxTestMqRabbitListenerContainerFactory(@Qualifier("lxTestMqReleaseConnectionFactory") ConnectionFactory connectionFactory, RabbitProperties config) {
        return getFactory(connectionFactory, config);
    }

    @Bean(name = "lxTestMqReleaseTemplate")
    public RabbitTemplate orderSummaryAmqpTemplate(@Qualifier("lxTestMqReleaseConnectionFactory") ConnectionFactory connectionFactory) {
        RabbitTemplate template = new RabbitTemplate(connectionFactory);
        return template;
    }
}

测试MQ代码

package com.yqn.crm.mapper.crm;

import com.yqn.crm.mq.config.QueueConfig;
import com.yqn.crm.mq.receiver.ExpirationMessagePostProceSSOr;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Payload;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;

/**
 * @author 刘鑫
 * @description
 * @since 2019-03-24 17:24
 */
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Mqtestww {
    @Autowired
    @Qualifier("lxTestMqReleaseTemplate")
    private AmqpTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testDelayQueuePerMessageTTL() throws Exception {
        for (int i = 1; i <= 3; i++) {
            long expiration = i * 5000;//超时时间设置
            rabbitTemplate.convertAndSend(QueueConfig.DELAY_QUEUE_PER_MESSAGE_TTL_NAME,
                    (Object) ("测试手动设置超时时间" + expiration), new ExpirationMessagePostProcessor(expiration));//可以将想要的参数放到message中,参数可以是json类型的所以可以将对象传上去
        }
    }

    @Test
    public void testDelayQueuePerQueueTTL() throws InterruptedException {
        for (int i = 1; i <= 3; i++) {
            rabbitTemplate.convertAndSend(QueueConfig.DELAY_QUEUE_PER_QUEUE_TTL_NAME,
                    "测试自动超时时间 " + QueueConfig.QUEUE_EXPIRATION);
        }
    }


    /*/**
     * @author 凑合看
     * @description 测试接收消息
     * @since 2019-03-24 19:05
     * @param [msg, channel, message]
     * @return void
     **/
    @RabbitListener(bindings =
    @QueueBinding(value = @Queue(name = QueueConfig.DELAY_PROCESS_QUEUE_NAME),
            exchange = @Exchange(name = QueueConfig.DELAY_EXCHANGE_NAME)),
            containerFactory = "lxTestMqRabbitListenerContainerFactory")
    public void consumer(@Payload String msg, Channel channel, Message message) throws Exception {
        Throwable throwable = null;
        try {
            String test = msg;//将msg消息打印下来,如果推送消息的时候message中放的是一个对象,也可以使用json来转成想要的对象
            System.out.println(test);
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
        } catch (Exception e) {
            // 如果发生了异常,则将该消息重定向到缓冲队列,会在一定延迟之后自动重做
            channel.basicPublish(QueueConfig.PER_QUEUE_TTL_EXCHANGE_NAME, QueueConfig.DELAY_QUEUE_PER_QUEUE_TTL_NAME, null,
                    "触发异常,延迟再来".getBytes());
        }
    }

}

重点总结

  1. 创建mq配置的时候一定要注意绑定DLX和消费队列,如果需要用到异常处理的缓冲队列也一定要记得绑定对应的关系
  2. 个人认为推送消息时的messge非常重要,可以放想要使用的参数上去,然后消费的时候可以使用参数做处理,会方便很多
  3. 其实精华就是两个队列是一组,一个队列用来缓存消息并绑定超时时间,另一个队列是真正的消费队列,中间用一个DLX关联起来,缓存队列绝对不能被直接消费

此致,敬礼!!!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

文章由极客之音整理,本文链接:https://www.bmabk.com/index.php/post/1467.html

(0)
小半的头像小半

相关推荐

极客之音——专业性很强的中文编程技术网站,欢迎收藏到浏览器,订阅我们!