Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。

Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库：

GadFly

mSQL

MySQL

PostgreSQL

Microsoft SQL Server 2000

Informix

Interbase

Oracle

Sybase

PyMysql

这里我们以pymysql为例，演示操作mysql实现CRUD，其他数据库操作类似只是语法可能不一致。

1、安装pymysql

命令：

pip install pymysql

2、编写数据库连接

# 导入包
from pymysql import Connection

# 创建连接对象
conn = Connection(
    host="localhost",  # 主机名或者IP
    port=3306,  # 端口
    user="root",  # 用户名
    password="root"  # 密码
)

# 测试连接是否成功
print(conn.get_server_info())

# 关闭连接
conn.close()

3、创建表

创建表之前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 test.

以下实例链接Mysql的test数据库，并创建test_python表的实例：

# 导入包
from pymysql import Connection

# 创建连接对象
conn = Connection(
    host="localhost",  # 主机名或者IP
    port=3306,  # 端口
    user="root",  # 用户名
    password="root"  # 密码
)

# 选择数据库
conn.select_db("test")

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = conn.cursor()

# 新建test_python表
cursor.execute(" CREATE TABLE test_python(id int, info varchar(255))")

# 关闭连接
conn.close()

4、插入数据（重点）

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 test_python 插入记录：

# 导入包
from pymysql import Connection

# 创建连接对象
conn = Connection(
    host="localhost",  # 主机名或者IP
    port=3306,  # 端口
    user="root",  # 用户名
    password="root",  # 密码
    autocommit=True  # 如果不想手动commit ，需要在这里配置自动commit参数
)

# 选择数据库
conn.select_db("test")

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = conn.cursor()

# 插入数据
cursor.execute(" insert into test_python values(1,'测试信息')")

# 注意这里一定要commit 否则事务未提交 导致数据数据没有插入成功
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

注意：插入时需要手动提交或者自动提交事务配置

6、查询数据

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall():接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

# 导入包
import pymysql.cursors
from pymysql import Connection

# 创建连接对象
conn = Connection(
    host="localhost",  # 主机名或者IP
    port=3306,  # 端口
    user="root",  # 用户名
    password="root",  # 密码
    autocommit=True,  # 如果不想手动commit ，需要在这里配置自动commit参数
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 查询出的数据转换为字典
)

# 选择数据库
conn.select_db("test")

# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行查询
cursor.execute(" select * from test_python ")

# 获取所有数据
results = cursor.fetchall()

# 循环所有获取到的数据
for result in results:
    print(result)

# 关闭连接
conn.close()

7、执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM test_python WHERE id = 1
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

8、错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常	描述
Warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error	警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError	当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是Error的子类。
DatabaseError	和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。
DataError	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。必须是DatabaseError的子类。
OperationalError	指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是DatabaseError的子类。

文章由半码博客整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/144608.html

Python基础之操作mysql数据库

1、安装pymysql

2、编写数据库连接

3、创建表

4、插入数据（重点）

6、查询数据

7、执行事务

8、错误处理

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Python基础之操作mysql数据库

1、安装pymysql

2、编写数据库连接

3、创建表

4、插入数据（重点）

6、查询数据

7、执行事务

8、错误处理

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