前言
副本机制是许多存储引擎必备的，在数据存储时候，为了保证数据的高可靠性，常常需要将主节点数据进行备份存储，即保存一份与主节点相同的数据集，一旦主节点发生宕机等故障，通过副本还能进行数据的恢复，比如我们熟悉的es，不仅有副本，还有分片；mongodb机器也是如此，通常生产环境下采用复制集
在kafka中，也同样存在副本的概念，其主要特点如下：
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提高数据可靠性
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默认副本 1 个，生产环境一般配置为 2 个，保证数据可靠性；太多副本会增加磁盘存储空间，增加网络上数据传输，降低效率；因此副本的数量要合理设置
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Kafka 中副本类型有2种，分为：Leader 和 Follower。Kafka 生产者只会把数据发往 Leader，然后 Follower 找 Leader 进行同步数据；
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Kafka 分区中的所有副本统称为 AR（Assigned Repllicas）；AR = ISR + OSR
ISR，表示和 Leader 保持同步的 Follower 集合。如果 Follower 长时间未向
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