前言
在上一篇，分享了如何快速使用Flink Table Api 读取外部文件数据，并输出到控制台，本篇将基于上一篇的操作，从table中进一步做处理，比如过滤指定字段的数据，或者做聚合等操作
核心代码如下
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.DataTypes;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.descriptors.Csv;
import org.apache.flink.table.descriptors.FileSystem;
import org.apache.flink.table.descriptors.Schema;
import org.apache.flink.types.Row;
public class Table3 {
public static void main(String[] args) throws Exception{
// 1. 创建环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(1);
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
// 2. 表的创建：连接外部系统，读取数据
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