Spark 常用行动算子使用总结

命运对每个人都是一样的,不一样的是各自的努力和付出不同,付出的越多,努力的越多,得到的回报也越多,在你累的时候请看一下身边比你成功却还比你更努力的人,这样,你就会更有动力。

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前言

Spark RDD 中提供了丰富的
行动算子可以帮助我们完成对RDD数据的一些常用统计、聚合等业务的操作,下面将常用的行动算子进行使用总结;

reduce

函数签名

def reduce(f:
(T, T) => T
): T
函数说明

聚集
RDD
中的所有元素,先聚合分区内数据,再聚合分区间数据

案例操作

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
imp

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