前言
es是大数据存储的必备中间件之一，通过flink可以读取来自日志文件，kafka等外部数据源的数据，然后写入到es中，本篇将通过实例演示下完整的操作过程；
一、前置准备
1、提前搭建并开启es服务（本文使用docker搭建的es7.6的服务）；
2、提前搭建并开启kibana服务（便于操作es的索引数据）；
3、提前创建一个测试用的索引
PUT test_index注意点：
使用docker搭建的es，可能会出现创建完毕索引后，插入数据报错的问题，即提示无操作权限的问题，如果出现这个问题，请执行下面的这段，否则在运行flink代码的时候也会报错；
PUT _settings
{
"index": {
"blocks": {
"read_only_allow_delete": "false"
}
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