一、前言

Elasticsearch是一个全文检索服务器，全文检索是一种非结构化数据的搜索方式，通过建立倒排索引加快搜索效率；程序员Shay基于Lucene开发了开源项目 Elasticsearch，其本质上是一个java语言开发的web项目，我们可以通过RESTful风格的接口访问该项目内部的Lucene，从而让全文搜索变得简单(所有的请求都忽略ip地址:端口号)。

二、Elasticsearch数据结构

tips：Elasticsearch7以后，删除了type的概念

• 文档（Document)：文档是可被查询的最小数据单元，一个Document 就是一条数据。类似于关 系型数据库中的记录（一行）的概念。

• 索引（Index）：索引是多种类型文档的集合，类似于关系型数据库中的库的概念。

• 域（Filed）：文档由多个域组成，类似于关系型数据库中的字段的概念。

三、安装

1.配置最大可创建文件数大小

#打开系统文件：
vim /etc/sysctl.conf
#添加以下配置：
vm.max_map_count=655360
#配置生效：
sysctl -p

2.由于ES不能以root用户运行，我们需要创建一个非root用户，此处创建一个名为es的用户

#创建用户：
useradd es

3.安装es

#解压：
tar -zxvf elasticsearch-7.17.0-linux-x86_64.tar.gz
#重命名：
mv elasticsearch-7.17.0 elasticsearch1
#移动文件夹：
mv elasticsearch1 /usr/local/
#es用户取得该文件夹权限：
chown -R es:es /usr/local/elasticsearch1

4.启动es服务

#切换为es用户：
su es
#进入ES安装文件夹：
cd /usr/local/elasticsearch1/bin/
#启动ES服务：
./elasticsearch
#查询ES服务是否启动成功
curl 127.0.0.1:9200

安装完es之后，还需要有一个kibana可视化平台，方便对es索引进行搜索和，查看，交互。该平台安装步骤在下面的链接，有兴趣可以查看。

kibana安装链接

四、常用操作

1.创建没有结构的索引

请求方式：PUT

PUT /student

*为索引添加结构

#基本格式
POST /索引名/_mapping
{
    "properties":{
    "域名1":{
    "type":域的类型,
    "store":是否存储,
    "index":是否创建索引,
    "analyzer":分词器
    },
    "域名2":{
    ...
    }
  }
}
eg:
POST /student/_mapping
{
  "properties":{
    "id":{
      "type":"integer"
    },
    "name":{
      "type":"text"
    },
    "age":{
      "type":"integer"
    }
  }
}

2.创建有结构的索引

只有index设置为true，才能为该域的数据创建索引

mappings：映射是用来定义一个文档，和其包含的字段，是如何存储和索引的过程。
类型：1.properties /fields：一份映射类型包含字段列表或者文档的相关属性。

PUT /索引名
{
    "mappings":{
        "properties":{
            "域名1":{
                "type":域的类型,
                "store":是否单独存储,
                "index":是否创建索引,
       "analyzer":分词器
           },
            "域名2":{
                ...
           }
        }
   }
}

eg:
#创建有结构的索引
PUT /student1
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "integer"
      },
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "age": {
        "type": "integer"
      }
    }
  }
}

3.删除索引

DELETE /索引名

eg:
DELETE /student1

4.文档操作

前面的创建的索引（有结构）相当于数据库创建了一张表，这里的文档操作相当于给数据表添加了一行或几行数据

4.1添加或修改

当id值存在时就是修改，否则就是一个新增id值不写则自动生成

POST /索引/_doc/[id值]
{
 "field名":field值
}

eg:
POST /student/_doc/1
{
  "id":1,
  "name":"itbz",
  "age":10
}

4.2根据id查询文档

GET /索引/_doc/id值

eg:
#查询文档
GET /student/_doc/1

4.3根据id批量查询文档

GET /索引/_mget
{
    "docs":[
       {"_id":id值},
       {"_id":id值}
   ]
}

eg:
#批量请求
GET /student/_mget
{
  "docs": [
    {
      "_id": 1
    },
    {
      "_id": 2
    }
  ]
}

4.4查询所有文档

query: 在查询过程中，除了判断文档是否满足查询条件外，ES还会计算一个_score来标识匹配的程度，旨在判断目标文档和查询 条件匹配的有多好（与查询的条件有多吻合）.

GET /索引/_search
{
   "query": {
       "match_all": {}
   }
}

eg:
#查询所有文档
GET /student/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }    
}

4.5修改文档部分字段

POST /索引/_doc/id值/_update
{
    "doc":{
        域名:值
 }
}

eg:
POST /student/_doc/1/_update
{
    "doc":{
        "name":"shangxuetang"
    }
}

4.6删除文档

DELETE /索引/_doc/id值

eg:
#删除
DELETE /student/_doc/1

• Elasticsearch在执行删除操作时，ES先标记文档为delete为delete状态，等ES存储空间不足或者工作空闲的时候再执行物理删除
• 修改文档操作时，ES不会真的修改Document中的数据，而是标记ES中原有的文档为deleted状态，再创建一个新的文档来存储数据（先删除后修改）

5.域的属性

5.1 index

**该域是否创建索引。只有值设置为true，才能根据该域的关键词查询文档。**

eg:
PUT /student1
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text",
        "index":true
      }
    }
  }
}

// 根据关键词查询文档
GET /索引名/_search
{
 "query":{
        "term":{
 搜索字段: 关键字
 }
   }
}

eg:
GET /student1/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "love"
    }
  }
}

5.2 type 域的类型

keyword类型：如果使用该类型，只能根据整体来查到

5.3 store 存储

设置是否单独存储。如果设置为true，则该域能单独查询。（本来可以字段都是存在_source,设置store属性为true，那么有一个单独的存储空间为这个字段做存储，而且这个存储是独立于source的存储的。）

// 单独查询某个域：
GET /索引名/_search
{
  "stored_fields": ["域名"]
}

eg:
GET /student1/_search
{
  "stored_fields": ["name"]
}

• 使用场景：该属性访问比较频繁。
• 使用store存储字段field会占用磁盘空间。如果需要从文档中提取（即在脚本中和聚合）它会帮助减少计算。在聚合时具有store属性的字段会比不具有这个属性的字段快。

这就是es的安装和常见基础操作，如果可以帮到你，希望给个一键三连。