既然有了HTTP，为什么还需要RPC？一半以上的面试者回答不上来….

今天我们就来聊一聊为什么在我们的分布式和微服务系统中，有HTTP还要有RCP呢？这两者又有什么区别呢？这或许在面试的过程中也会被经常问到，而且会结合者项目来问。问你你们项目用的是哪种通信技术方案？

在计算机科学领域，HTTP和RPC都是常用的协议。HTTP协议是一种基于请求和响应模式的协议，用于在Web上进行数据传输。而RPC协议则是远程过程调用协议，它允许一个程序在另一个计算机上执行函数。

虽然HTTP和RPC都可以实现跨进程通信，但它们各自的特点使它们适用于不同的场景。本文将探讨为什么在一些场景下需要使用RPC，即使HTTP已经可以实现同样的功能。

HTTP的优点和适用场景

HTTP是一种简单、灵活、可扩展的协议，用于在Web上进行数据传输。它的主要优点如下：

易于使用和实现：HTTP是一种轻量级协议，易于使用和实现。它只需要传输文本数据，不需要复杂的数据序列化和反序列化过程。
可扩展性：HTTP的头部信息可以自由添加，使得它具有很高的可扩展性。通过在请求头部添加自定义的头部信息，可以实现很多功能，如身份验证、缓存控制等。
适用于Web应用程序：HTTP是Web应用程序的基础协议，它可以用于在客户端和服务器之间传输HTML、CSS、JavaScript等资源文件，也可以用于传输JSON、XML等数据格式。
跨平台支持：HTTP可以在不同的操作系统、编程语言和硬件平台之间进行通信，实现跨平台支持。

HTTP的适用场景主要包括：

Web应用程序：HTTP是Web应用程序的基础协议，用于在客户端和服务器之间传输数据。
静态资源传输：HTTP可以用于传输静态资源文件，如HTML、CSS、JavaScript等。
RESTful API：HTTP可以用于实现RESTful API，通过GET、POST、PUT、DELETE等HTTP方法对资源进行增删改查操作。

上面我们聊了HTTP的有点和缺点以及使用场景，那么在Java中实现HTTP调用的方式有哪些呢？

在Java中以及微服务中实现HTTP的方式

在Java中实现HTTP的方式有很多种，包括使用Java内置的API、第三方库、框架等。下面是其中一些常见的方式：

Java内置API

Java内置了一些用于实现HTTP的API，包括URLConnection、HttpURLConnection、HttpClient等。其中最常用的是HttpURLConnection，可以通过该类来创建一个HTTP连接并发送HTTP请求，示例代码如下：

URL url = new URL("http://www.example.com");
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setRequestMethod("GET");
conn.setRequestProperty("User-Agent", "Java/1.8");
int responseCode = conn.getResponseCode();

上述代码中，首先创建了一个URL对象，然后使用该对象打开一个HTTP连接。接着设置请求方法为GET，并设置一些请求头信息，最后通过getResponseCode方法获取响应码。

Apache HttpClient

Apache HttpClient是一个非常流行的第三方HTTP客户端库，可以用来发送HTTP请求、接收响应、处理Cookie等。使用HttpClient发送HTTP请求的示例代码如下：

CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
HttpGet httpGet = new HttpGet("http://www.example.com");
HttpResponse response = httpClient.execute(httpGet);
int statusCode = response.getStatusLine().getStatusCode();

上述代码中，首先创建了一个HttpClient对象，然后创建一个HttpGet对象并设置请求URL，最后使用execute方法发送请求并获取响应。可以通过response对象获取响应内容、响应头信息、状态码等。

Spring Framework

Spring Framework是一个非常流行的Java Web开发框架，其中包含了一些用于实现HTTP的API，包括RestTemplate、WebClient等。使用RestTemplate发送HTTP请求的示例代码如下：

RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
ResponseEntity<String> response = restTemplate.getForEntity("http://www.example.com", String.class);
int statusCode = response.getStatusCodeValue();

上述代码中，首先创建了一个RestTemplate对象，然后使用getForEntity方法发送GET请求并获取响应。可以通过response对象获取响应内容、响应头信息、状态码等。

这些都是Java中实现HTTP的调用方式，那么在微服务框架中实现HTTP通信的方式有哪些？在微服务架构中，服务之间需要进行通信，而HTTP是其中最常用的一种通信协议。实现微服务中的HTTP调用有以下几种方式：

使用HTTP客户端库

微服务架构中，一般会有多个服务相互调用。调用方可以使用HTTP客户端库，如Apache HttpClient、OkHttp、Spring RestTemplate等，来发送HTTP请求到被调用方。这种方式需要调用方自己实现HTTP请求的构造和解析，同时需要考虑一些高可用、负载均衡、重试等问题。一些HTTP客户端库提供了这些功能的支持，如Ribbon、Feign等。

Ribbon和Feign是两种常见的用于实现HTTP调用的组件。它们都是Netflix开源的组件，提供了负载均衡、服务发现、HTTP客户端等功能，可以方便地实现微服务之间的通信。下面分别介绍一下它们的原理：

Ribbon

Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡器，可以将请求分发到多个服务实例中。Ribbon工作的原理如下：

客户端向服务发现组件（如Eureka）查询服务实例列表。
Ribbon从服务实例列表中选择一个实例作为目标，可以使用一些负载均衡算法来选择目标实例。
客户端向目标实例发送HTTP请求。

Ribbon提供了多种负载均衡算法，如轮询、随机、加权轮询等。可以通过配置文件来指定使用哪种算法。此外，Ribbon还提供了一些重试和超时机制，可以增强系统的健壮性。代码实现实现如下：

// 引入依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>

// 创建RestTemplate Bean
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
    return new RestTemplate();
}

// 使用RestTemplate发送HTTP请求
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;

public void callService() {
    String url = "http://service-provider/hello";
    String result = restTemplate.getForObject(url, String.class);
    System.out.println(result);
}

下面是使用Ribbon和Feign实现HTTP调用的代码示例：

使用Ribbon实现HTTP调用

// 引入依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>

// 创建RestTemplate Bean
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
    return new RestTemplate();
}

// 使用RestTemplate发送HTTP请求
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;

public void callService() {
    String url = "http://service-provider/hello";
    String result = restTemplate.getForObject(url, String.class);
    System.out.println(result);
}

在上面的示例中，我们使用了Spring Cloud Ribbon提供的负载均衡RestTemplate来发送HTTP请求。通过@LoadBalanced注解，我们可以让RestTemplate具备负载均衡的能力。在调用服务时，我们通过服务名（service-provider）来访问服务，而不是直接使用IP地址和端口。

使用Feign实现HTTP调用

// 引入依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

// 创建Feign客户端
@FeignClient(name = "service-provider")
public interface HelloClient {
    @GetMapping("/hello")
    String hello();
}

// 调用Feign客户端
@Autowired
private HelloClient helloClient;

public void callService() {
    String result = helloClient.hello();
    System.out.println(result);
}

在上面的示例中，我们使用了Spring Cloud OpenFeign提供的声明式HTTP客户端。通过@FeignClient注解，我们可以定义一个HTTP客户端接口，并指定服务名（service-provider）。Feign会根据接口定义自动生成HTTP请求，我们只需要调用接口方法即可。

Feign

Feign是一个声明式的HTTP客户端，可以通过接口定义来实现HTTP调用。Feign的工作原理如下：

客户端定义一个接口，并使用注解来描述接口的HTTP请求参数、路径、请求方法等信息。
Feign根据接口定义生成代理对象。
客户端调用代理对象的方法，Feign根据注解的信息构造HTTP请求，发送请求到服务提供方。
服务提供方返回响应，Feign将响应解析成指定类型的对象，返回给客户端。

代码实现如下：

// 引入依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

// 创建Feign客户端
@FeignClient(name = "service-provider")
public interface HelloClient {
    @GetMapping("/hello")
    String hello();
}

// 调用Feign客户端
@Autowired
private HelloClient helloClient;

public void callService() {
    String result = helloClient.hello();
    System.out.println(result);
}

Feign提供了很多注解来描述HTTP请求，如 @FeignClient、@GetMapping、@PostMapping 等。通过这些注解，客户端可以方便地定义HTTP请求，无需手动构造HTTP请求。此外，Feign还提供了一些高级功能，如Hystrix断路器、请求压缩等，可以提高系统的可靠性和性能。

使用服务网关

服务网关是微服务架构中的一种常见组件，它位于服务调用方和服务提供方之间，用于转发请求、实现负载均衡、安全认证、流量控制等功能。服务网关可以处理多种协议，如HTTP、WebSocket等。通过服务网关，调用方可以将请求发送到服务网关，由服务网关来转发请求到被调用方。一些常见的服务网关包括Zuul、Spring Cloud Gateway等。

使用服务发现

服务发现是微服务架构中的一种重要组件，用于实现服务的注册和发现。服务提供方将自己的服务注册到服务发现组件中，调用方可以通过服务发现组件来获取服务提供方的地址，从而发起HTTP请求。一些常见的服务发现组件包括Eureka、Consul等。服务发现组件可以与服务网关配合使用，从而实现更好的负载均衡和高可用性。

RPC的优点和适用场景

RPC是一种远程过程调用协议，它允许一个程序在另一个计算机上执行函数。与HTTP相比，RPC具有以下优点：

更高的性能：RPC协议通常使用二进制协议进行数据传输，相对于HTTP的文本协议，具有更高的性能。此外，RPC协议通常使用连接池等技术来减少连接建立和断开的开销，提高性能。
更严格的类型检查：RPC协议通常使用IDL（Interface Definition Language）来定义接口，可以进行更严格的类型检查。这有助于提高代码的可靠性和可维护性。
更好的语义：RPC协议通常使用方法调用的语义，更符合面向对象编程的思想。相对于HTTP的请求和响应模式，更易于理解和使用。
更安全的传输：RPC协议通常使用TLS等加密协议来保证数据传输的安全性。

RPC的适用场景主要包括：

微服务架构：RPC协议可以用于微服务架构中的服务间通信，通过RPC调用其他服务的接口实现功能。
分布式系统：RPC协议可以用于分布式系统中，通过RPC调用其他节点上的函数实现分布式计算。
高并发场景：RPC协议通常使用连接池等技术来提高性能，适用于高并发场景。
多语言环境：RPC协议可以用于不同编程语言之间的通信，实现跨语言调用。

那么实现RPC的方式又有哪些呢？实现RPC的方式有以下几种：

基于Socket实现RPC：Socket是一种基于TCP/IP协议的网络通信方式，可以实现两个节点之间的双向通信。基于Socket实现RPC需要定义一套自己的协议，包括请求格式、响应格式、序列化方式、错误处理方式等。这种方式需要手动编写网络通信代码，实现起来比较复杂，但是可以掌握RPC底层的实现细节，可以更好地理解RPC协议的原理。
使用HTTP实现RPC：HTTP是一种基于TCP/IP协议的应用层协议，可以实现客户端和服务器之间的通信。使用HTTP实现RPC需要定义一套标准的RPC协议，如XML-RPC、JSON-RPC、SOAP等。这种方式相对于基于Socket实现RPC，更容易使用，因为HTTP是一个广泛使用的标准协议，支持各种编程语言和平台。
使用框架实现RPC：为了方便用户使用RPC，一些框架提供了RPC的实现，如Apache Thrift、gRPC、Dubbo等。这些框架通常提供了丰富的功能，如服务注册与发现、负载均衡、容错机制、序列化协议等。使用框架实现RPC可以快速搭建分布式系统，减少开发成本和维护成本。
使用消息队列实现RPC：消息队列是一种异步的通信方式，可以在不同节点之间传递消息。使用消息队列实现RPC需要定义一套标准的消息格式，并指定消息队列作为传输通道。这种方式相对于其他方式来说，更加灵活，可以支持异步调用和消息传递。

Apache Thrift也是我们实现内部通信的一种方式，还有Protobuf，不知道大家听说过这两种协议没有。下面我们来聊一聊Apache Thrift和Protobuf

Apache Thrift是一种高性能、跨语言的RPC框架，由Facebook开源。它支持多种编程语言，包括C++、Java、Python、PHP、Ruby等，可以实现不同语言之间的通信。下面是Apache Thrift的详细介绍：

优点：

跨语言支持：Apache Thrift支持多种编程语言，可以实现不同语言之间的通信。这对于分布式系统来说非常重要，因为不同节点之间可能运行着不同的编程语言。
高性能：Apache Thrift采用二进制协议和高效的序列化算法，可以实现高效的数据传输。同时，它支持异步IO和连接池等特性，可以提高系统的并发性能。
灵活性：Apache Thrift提供了丰富的配置选项，可以灵活地配置协议、传输方式、序列化方式等。这使得它可以适应不同的业务需求和网络环境。
可扩展性：Apache Thrift支持服务接口的版本管理和升级，可以方便地进行系统的升级和扩展。

缺点：

学习成本高：Apache Thrift的学习成本相对较高，需要掌握IDL语言、代码生成等技术。
部署和维护成本高：由于Apache Thrift支持多种编程语言，因此在部署和维护时需要考虑多种语言的环境和依赖。
不支持动态扩容：Apache Thrift不支持动态扩容，需要手动配置和部署新的节点。

性能：

Apache Thrift的性能非常高，可以实现每秒数十万次甚至数百万次的调用。这主要得益于它采用的二进制协议和高效的序列化算法，同时支持异步IO和连接池等特性，可以提高系统的并发性能。

总体来说，Apache Thrift是一种高性能、跨语言的RPC框架，适用于分布式系统中不同节点之间的通信。它的优点包括跨语言支持、高性能、灵活性和可扩展性，但也存在学习成本高、部署和维护成本高等缺点。

Apache Thrift代码实现demo入门：以下是使用Apache Thrift实现RPC的代码实现示例。（1）编写Thrift定义文件

首先需要编写Thrift定义文件，定义服务接口和数据类型。例如，我们可以定义一个HelloWorld服务，包括一个接口和一个数据类型：

namespace java com.example
namespace py example

struct HelloMessage {
    1: required string name
}

service HelloWorldService {
    string sayHello(1: HelloMessage message)
}

（2）生成代码文件

使用Thrift提供的命令行工具生成代码文件。例如，使用以下命令生成Java代码文件：

thrift -gen java HelloWorld.thrift

这将生成Java代码文件，包括Java接口文件和数据类型文件。

（3）编写服务端代码

在服务端代码中，我们需要实现服务接口，并启动Thrift服务器，等待客户端的请求。例如，我们可以实现一个HelloWorldServiceImpl类，实现sayHello方法：

public class HelloWorldServiceImpl implements HelloWorldService.Iface {
    @Override
    public String sayHello(HelloMessage message) throws TException {
        return "Hello, " + message.getName() + "!";
    }
}

public class HelloWorldServer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        TServerTransport transport = new TServerSocket(9090);
        TProcessor processor = new HelloWorldService.Processor<>(new HelloWorldServiceImpl());
        TServer server = new TThreadPoolServer(new TThreadPoolServer.Args(transport).processor(processor));
        server.serve();
    }
}

在这个示例中，我们使用TThreadPoolServer作为Thrift服务器，并将其绑定到9090端口。

（4）编写客户端代码

在客户端代码中，我们需要建立与Thrift服务器的连接，并调用服务接口。例如，我们可以实现一个HelloWorldClient类，调用sayHello方法：

public class HelloWorldClient {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        TTransport transport = new TSocket("localhost", 9090);
        transport.open();
        TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(transport);
        HelloWorldService.Client client = new HelloWorldService.Client(protocol);
        HelloMessage message = new HelloMessage("world");
        String result = client.sayHello(message);
        System.out.println(result);
        transport.close();
    }
}

在这个示例中，我们使用TSocket建立与Thrift服务器的连接，并使用TBinaryProtocol作为传输协议和序列化协议。

Protobuf的方式和Thrift有点类似，它也是一种轻量级的、高效的数据序列化协议，由Google开发并开源。它可以用于数据存储、通信协议、RPC等方面，支持多种编程语言，包括C++、Java、Python、Go等。

protobuf使用二进制格式进行数据序列化，相比于XML和JSON等文本格式，它具有更小的数据体积和更快的编解码速度。同时，protobuf也支持多版本兼容和数据格式升级，可以方便地进行系统升级和扩展。protobuf的定义文件使用类似于IDL的语言进行定义，可以定义数据类型和消息格式。

（1） 数据类型

protobuf支持以下几种基本数据类型：

数值类型：包括int32、int64、uint32、uint64、sint32、sint64、fixed32、fixed64、sfixed32、sfixed64、float和double。
布尔类型：bool类型。
字符串类型：string类型。
字节类型：bytes类型。
枚举类型：enum类型。
子消息类型：message类型，可以嵌套定义。

（2） 消息格式

在protobuf中，消息由多个字段组成，可以定义不同类型的字段，包括基本数据类型、枚举类型和子消息类型等。每个字段可以指定一个唯一的标识符，用于在消息进行编码和解码时进行识别。消息格式示例如下：

syntax = "proto3";

message Person {
  string name = 1;
  int32 age = 2;
  repeated string email = 3;
}

在这个示例中，定义了一个Person消息，包含name、age和email三个字段。其中name和age为基本数据类型，email为字符串类型，并使用repeated关键字表示可以出现多次。

（3）定义文件

protobuf使用定义文件来定义数据类型和消息格式。定义文件使用.proto文件扩展名，并使用protobuf语言进行定义。protobuf语言类似于IDL（接口定义语言），可以定义数据类型和消息格式，并支持注释、包含等功能。

定义文件示例如下：

syntax = "proto3";

package tutorial;

message Person {
  string name = 1;
  int32 age = 2;
  repeated string email = 3;
}

在这个示例中，定义了一个名为tutorial的包，其中包含一个Person消息。

（4）编码和解码

protobuf使用二进制格式进行数据序列化和反序列化。在编码时，protobuf按照定义文件中指定的消息格式对消息进行编码，生成二进制数据。在解码时，protobuf按照定义文件中指定的消息格式对二进制数据进行解码，生成消息对象。

编码：

protobuf的编码过程包括以下几个步骤：

定义消息结构：使用protobuf语言定义消息结构，包括消息名称、字段名称、字段类型、字段标识符等信息。
创建消息对象：根据消息结构创建消息对象，使用消息结构中定义的字段名称和字段类型创建对应的字段对象。
序列化消息对象：将消息对象序列化为二进制格式，按照字段标识符的顺序将字段值写入二进制流中。对于可选字段和默认值，只有在字段有值的情况下才会写入二进制流中。
发送消息：将序列化后的二进制数据发送给接收方。

在编码过程中，关键是将消息对象序列化为二进制格式，这是通过将每个字段的标识符和值按照一定的规则打包为二进制数据实现的。具体来说，protobuf使用了一种“变长编码”的方法对字段值进行编码，可以有效地节省数据空间。

解码

protobuf的解码过程包括以下几个步骤：

接收消息：从网络中接收到二进制数据。
反序列化消息对象：将二进制数据反序列化为消息对象。首先读取消息的标识符，根据标识符查找消息结构中对应的字段类型和名称，并根据字段类型读取对应的值。对于可选字段和默认值，如果在二进制流中没有读取到对应的值，则使用默认值。
处理消息：根据消息对象的值进行后续处理。

在解码过程中，关键是将二进制数据反序列化为消息对象，这是通过按照一定的规则从二进制数据中读取字段标识符和值实现的。具体来说，protobuf使用了“变长编码”的方法对字段值进行解码，可以有效地提高解码速度和节省数据空间。

protobuf的编码和解码实现方式都是基于二进制数据的序列化和反序列化实现的，其中编码使用了“变长编码”的方法对数据进行压缩，解码使用了按照规则读取二进制数据的方法对数据进行解析。这种实现方式可以有效地提高性能和节省数据空间。

protobuf提供了多种编程语言的API，可以方便地进行编码和解码操作。在C++中，可以使用protobuf提供的编解码函数，如SerializeToString()和ParseFromString()等。在Java中，可以使用protobuf提供的MessageLite接口进行编解码操作。

（5）protobuf的主要特点包括：

高效性：protobuf采用二进制格式进行数据序列化，数据体积小，编解码速度快。
可扩展性：protobuf支持多版本兼容和数据格式升级，可以方便地进行系统升级和扩展。
跨语言支持：protobuf支持多种编程语言，可以实现不同语言之间的通信。
可读性差：protobuf采用二进制格式，不如XML和JSON等文本格式具有可读性，特别是生成的代码，感觉不是给人读的，一大坨，看着贼恶心，其实生成的代码，也不用看，只要看它定义的结构文件即可。

为什么在一些场景下需要使用RPC

在一些场景下，虽然HTTP已经可以实现同样的功能，但是RPC仍然更加适合。以下是一些场景的解释。

微服务架构

在微服务架构中，每个服务都是一个独立的进程，服务之间需要通过网络进行通信。由于微服务架构中服务数量较多，服务之间的通信量也会很大。如果使用HTTP协议，每次请求都需要建立和断开连接，这会造成很大的性能开销。而RPC协议可以使用连接池等技术来减少连接建立和断开的开销，提高性能。此外，RPC协议通常使用二进制协议进行数据传输，相对于HTTP的文本协议，具有更高的性能。

分布式系统

在分布式系统中，节点之间需要进行函数调用来实现分布式计算。如果使用HTTP协议，每次请求都需要建立和断开连接，这会造成很大的性能开销。而RPC协议可以使用连接池等技术来减少连接建立和断开的开销，提高性能。此外，RPC协议通常使用方法调用的语义，更符合面向对象编程的思想。

高并发场景

在高并发场景中，每秒钟可能有成千上万的请求需要处理。如果使用HTTP协议，每次请求都需要建立和断开连接，这会造成很大的性能开销。而RPC协议可以使用连接池等技术来提高性能，适用于高并发场景。

多语言环境

在多语言环境中，不同的编程语言需要进行通信。如果使用HTTP协议，需要使用通用的数据格式，如JSON、XML等，这会造成很大的性能开销。而RPC协议可以使用自定义的IDL来定义接口，实现更严格的类型检查和更好的语义。

在HTTP和RPC发展的过程中HTTP也在不断的完善和加强性能，比如从之前的HTTP0.9到现在的HTTP3：

HTTP/0.9：HTTP/0.9是最早的版本，于1991年问世。它只支持一种请求方法GET，且没有请求头和响应头，只有一个简单的消息体，用于传输HTML文本。由于它的限制较多，因此在现代网络应用中已经很少使用。
HTTP/1.0：HTTP/1.0于1996年发布，是HTTP的第一个正式版本。它支持多种请求方法，包括GET、POST、HEAD等，同时引入了请求头和响应头，可以传输多种类型的数据，包括文本、图片、音频、视频等。HTTP/1.0的主要缺点是每次请求都需要建立一次TCP连接，会导致网络延迟和资源浪费。
HTTP/1.1：HTTP/1.1于1999年发布，是HTTP的主流版本。它引入了持久连接、管线化、分块传输编码等多种优化技术，可以提高网络传输效率和性能。此外，HTTP/1.1还引入了缓存机制、虚拟主机等多种功能，可以更好地满足现代网络应用的需求。
HTTP/2：HTTP/2于2015年发布，是HTTP的重大更新版本。它采用二进制协议格式，支持多路复用、头部压缩、流控制等多种优化技术，可以更快地传输数据，并且减少资源浪费和网络延迟。HTTP/2还支持服务器推送、流优先级等功能，可以更好地满足现代网络应用的需求。
HTTP/3：HTTP/3是最新的版本，于2020年发布。它基于QUIC协议，采用了UDP作为传输协议，支持零RTT连接、实时数据传输、可靠性传输等多种优化技术，可以更快地传输数据，并且减少网络延迟和资源浪费。HTTP/3还支持多路复用、头部压缩、服务器推送等功能，是HTTP的一个重要进化。

HTTP经历了多个版本的发展，从HTTP/0.9到HTTP/3，不断引入新的优化技术和功能，以适应不断变化的网络应用需求。开发者应根据具体的业务需求和场景选择合适的HTTP版本。

本文探讨了HTTP和RPC的优点和适用场景，并分析了在一些场景下为什么需要使用RPC。虽然HTTP已经可以实现同样的功能，但是在微服务架构、分布式系统、高并发场景和多语言环境等场景下，RPC更加适合。因此，在选择通信协议时，应该根据实际场景和需求选择合适的协议。