JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

导读:本篇文章讲解 JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出,希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com

熟悉几个监控JVM的常用命令

1. jps -l

查出当前服务器运行的java进程
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

####2. jinfo用法(结合jps -l查到进程ID)
1)、查看最大堆内存:jinfo -flag MaxHeapSize 23789(进程ID)
比如查出1中的tomcat的最大堆内存设置:
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1755845/201907/1755845-20190730135021352-1594808403.png)

2)、查看手动修改过的参数:jinfo -flags 23789(进程ID)
有些是我们自己设置的,有些是tomcat的shell脚本自己设置的:
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

3)、查看GC垃圾回收器:
jinfo -flag UseConcMarkSweepGC 3176
jinfo -flag UseG1GC 3176
jinfo -flag UseParallelGC 3176
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出


####3. jstat用法
1)、jstat -class 23789:查看类加载的个数
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1755845/201907/1755845-20190730135147305-1015463123.png)

2)、jstat -gc 23789 1000 10:每个一秒打印一次23789进程的gc结果,共打印10次。
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

输出结果解释:
S0C、S1C、S0U、S1U:S0和S1的总量与使用量
EC、EU:Eden区总量与使用量
OC、OU:Old区总量与使用量
MC、MU:Metaspace区总量与使用量
CCSC、CCSU:压缩类空间总量与使用量
YGC、YGCT:YoungGC次数与时间
FGC、FGCT:FullGC的次数与时间
GCT:总的GC时间

3)、jstat -compiler 29600:查看编译的文件数,失败多少、用时多少等等
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

制造一个内存溢出场景

分别制造堆内存溢出和metaspace内存溢出,在启动参数中设置为32M。
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

导出内存映像文件

1. 内存溢出自动导出,VM中加入如下两个参数,第二个表示映像文件存放在当前目录。

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=./

2. jmap导出映像文件

1)、jps -l 查看pid
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

2)、jmap -dump:format=b,file=heap.hprof 10776
format表示格式化,file表示文件名称,10776是pid。
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

使用MAT分析映像文件

下载地址: https://www.eclipse.org/mat/downloads.php
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

下载后解压即可,就是这么个玩意:
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

打开open-file,然后可以看到:图表显示,以及下方的问题明细。
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

还可以,点击上方菜单图标第二个,查看对象数量:
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

可以直接用正则来查看某个包里产生对象数量:
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

可以发现,User对象生成数量最多:
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

右键mergeXXX-排除虚引用,只显示强引用:
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

就可以看到具体的对象占用信息:
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

同理,
还可以,点击上方菜单图标第三个,查看对象所占内存:
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

可以看到,第一个占用最多:
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

同上,右键打开查看强引用:
JVM系列(2)- jmap+mat实战内存溢出

个人心得

就个人在实际工作当中的体会,内存溢出发生的概率其实没那么大,一旦出现往往都是由于以下几个方面导致:
1)、代码编写不规范,某些循环或其它业务逻辑导致生成大量实例;
2)、服务器分配内存不达标,这个遇到的其实最多。

PS:以我前公司的某大型电网客户为例,他们的服务器都是自己机房分配的(有钱),应用服务器的内存往往32G起步,64G常规,我们按照一套标准为服务器分配堆内存,首先,服务器上尽量不装其他软件,只部署应用服务,让内存得到最大利用,其次,分配服务器完整内存的70%-80%为该应用服务的堆内存,64G的话大概就分配45G-52G左右,几年下来其实从未出现过堆内存溢出的问题。
当然,这不是绝对的,但充分说明了在代码层面稳定的情况下,解决堆内存溢出最好的方式就是……有钱。→_→

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

文章由半码博客整理,本文链接:https://www.bmabk.com/index.php/post/12170.html

(0)
小半的头像小半

相关推荐

半码博客——专业性很强的中文编程技术网站,欢迎收藏到浏览器,订阅我们!