LeetCode动态规划01背包问题——416.分割等和子集

导读:本篇文章讲解 LeetCode动态规划01背包问题——416.分割等和子集,希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com

题目描述:

416. 分割等和子集icon-default.png?t=M4ADhttps://leetcode.cn/problems/partition-equal-subset-sum/

给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。

 

LeetCode动态规划01背包问题——416.分割等和子集

分析:

牢记动态规划五步:

1.确定dp数组含义

2.确定递推公式

3.dp数组初始化

4.确定遍历顺序

5.举列推导

代码:

class Solution {
    //看不懂先去看二维数组解法
    public boolean canPartition(int[] nums) {
        int len=nums.length;
        int sum=0;
        for(int i=0;i<len;i++){
            sum+=nums[i];
        }
        if(sum%2!=0) return false;
        //背包容量为总和的一半
        int target=sum/2;
        //dp[j]:容量为j时可放入物品的最大价值
        int[] dp=new int[target+1];
        for(int i=0;i<len;i++){
            for(int j=target;j>=nums[i];j--){
                dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i]);
            }
        }
        return dp[target]==target;
    }
}

动态规划做题方法:

做动规题目的时候,很多同学会陷入一个误区,就是以为把状态转移公式背下来,照葫芦画瓢改改,就开始写代码,甚至把题目AC之后,都不太清楚dp[i]表示的是什么。这就是一种朦胧的状态,然后就把题给过了,遇到稍稍难一点的,可能直接就不会了,然后看题解,然后继续照葫芦画瓢陷入这种恶性循环中。 确定递推公式仅仅是动态规划解题的一步!知道递推公式,但不知道dp数组要怎么初始化,数组要怎么正确的遍历

所以,我们始终牢记动态规划五步:

1.确定dp数组含义

2.确定递推公式

3.dp数组初始化

4.确定遍历顺序

5.举例推导

做题之前,可以自己先思考这三个问题:

  • 这道题目我举例推导状态转移公式了么?
  • 我举例推导dp数组了嘛?
  • 打印出来的dp数组和我想的一样么?

后序的跟着博主解题,大家就会慢慢感受到这五步的重要性了。

博主会持续更新LeetCode的题解和Java学习过程的问题噢(都按照题型进行分类啦~),如果对你有帮助的话,请帮博主点个赞,关注博主一起成长吧!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

文章由极客之音整理,本文链接:https://www.bmabk.com/index.php/post/116174.html

(0)
Java光头强的头像Java光头强

相关推荐

发表回复

登录后才能评论
极客之音——专业性很强的中文编程技术网站,欢迎收藏到浏览器,订阅我们!