基本介绍
哈希表的原理
哈希表的关键思想是使用哈希函数将键映射到存储桶。更确切地说,
当我们插入一个新的键时,哈希函数将决定该键应该分配到哪个桶中,并将该键存储在相应的桶中;
当我们想要搜索一个键时,哈希表将使用相同的哈希函数来查找对应的桶,并只在特定的桶中进行搜索。
示例
在示例中,我们使用 y = x % 5 作为哈希函数。让我们使用这个例子来完成插入和搜索策略:
插入:我们通过哈希函数解析键,将它们映射到相应的桶中。
例如,1987 分配给桶 2,而 24 分配给桶 4。
搜索:我们通过相同的哈希函数解析键,并仅在特定存储桶中搜索。
如果我们搜索 1987,我们将使用相同的哈希函数将1987 映射到 2。因此我们在桶 2 中搜索,我们在那个桶中成功找到了 1987。
例如,如果我们搜索 23,将映射 23 到 3,并在桶 3 中搜索。我们发现 23 不在桶 3 中,这意味着 23 不在哈希表中。
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构,也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。
Java的官方文档建议我们在初始化哈希表时尽量指定哈希表的容量,以避免扩容所带来的性能消耗!!!
Map<Integer,Integer> hashMap = new HashMap<>(10);
哈希表的作用相当于一个缓存层
哈希表的内存布局图
哈希表例题代码实现
有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,名字,住址…),当输入该员工的id时,要求查找到该员工所有信息。
要求:
不使用数据库,速度越快越好 => 哈希值(散列)
添加时,保证按照id从低到高插入
使用链表来实现哈希表,该链表不带头【即:链表的第一个结点就存放雇员信息】
示意图
散列函数:决定id对应到那个链表
哈希表至少要有三个类
public class HashTabDemo {
public static void main(String[] args) {
// 创建哈希表
HashTab hashTab = new HashTab(7);
// 写一个简单的菜单
String key = "";
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (true) {
System.out.println("add: 添加雇员");
System.out.println("list:显示雇员");
System.out.println("find:查找雇员");
System.out.println("exit:退出系统");
key = scanner.next();
switch (key) {
case "add":
System.out.println("输入id");
int id = scanner.nextInt();
System.out.println("输入名字");
String name = scanner.next();
// 创建雇员
Emp emp = new Emp(id, name);
hashTab.add(emp);
break;
case "list":
hashTab.list();
break;
case "find":
System.out.println("请输入要查找的id");
id = scanner.nextInt();
hashTab.findEmpById(id);
break;
case "exit":
scanner.close();
System.exit(0);
default:
break;
}
}
}
}
//创建HashTab管理多条链表
class HashTab {
private EmpLinkedList[] empLinkedListArray;
private int size;// 表示有多少条链表
// 构造器
public HashTab(int size) {
this.size = size;
// 初始化empLinkedListArray
empLinkedListArray = new EmpLinkedList[size];
// 这时不要分别初始化每个链表
for (int i = 0; i < size; i++) {
empLinkedListArray[i] = new EmpLinkedList();
}
}
// 添加雇员
public void add(Emp emp) {
// 根据员工的id,得到该员工应当添加到那条链表
int empLinkedListNO = hashFun(emp.id);
// 将emp添加到对应的链表中
empLinkedListArray[empLinkedListNO].add(emp);
}
// 遍历所有的链表,遍历hashtab
public void list() {
for (int i = 0; i < size; i++) {
empLinkedListArray[i].list(i);
}
}
// 根据输入的id,查找雇员
public void findEmpById(int id) {
// 使用散列函数确定到那条链表查找
int empLinkedListNO = hashFun(id);
Emp emp = empLinkedListArray[empLinkedListNO].findEmpById(id);
if (emp != null) {// 找到
System.out.printf("在第%d条链表中找到雇员 id = %d\n", (empLinkedListNO + 1), id);
} else {
System.out.println("在哈希表中,没有找到该雇员~");
}
}
// 编写散列函数,使用一个简单取模法
public int hashFun(int id) {
return id % size;
}
}
//表示一个雇员
class Emp {
public int id;
public String name;
public Emp next;// next默认为null
public Emp(int id, String name) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
}
}
//创建EmplinkedList,表示链表
class EmpLinkedList {
// 头指针,执行第一个Emp,因此这个链表的head是直接指向第一个Emp
private Emp head;// 默认null
// 添加雇员到链表
// 说明
// 1. 假定,当添加雇员时,id是自增长,即id的分配总是从小到大
// 因此将该雇员直接加入到本链表的最后即可。
public void add(Emp emp) {
// 如果是添加一个雇员
if (head == null) {
head = emp;
return;
}
// 如果不是第一个雇员,则使用一个辅助的指针,帮助定位到最后
Emp curEmp = head;
while (true) {
if (curEmp.next == null) {// 说明到链表最后
break;
}
curEmp = curEmp.next;// 后移
}
// 退出时直接将emp加入链表
curEmp.next = emp;
}
// 遍历链表的雇员信息
public void list(int no) {
if (head == null) {// 说明链表为空
System.out.println("第 " + (no + 1) + " 链表为空");
return;
}
System.out.print("第 " + (no + 1) + " 链表的信息为");
Emp curEmp = head;// 辅助指针
while (true) {
System.out.printf(" => id=%d name =%s\t", curEmp.id, curEmp.name);
if (curEmp.next == null) {// 说明curEmp已经是最后节点
break;
}
curEmp = curEmp.next;// 后移,遍历
}
System.out.println();
}
// 根据id查找雇员
// 如果查找到,就返回Emp,如果没有找到,就返回null
public Emp findEmpById(int id) {
// 判断链表是否为空
if (head == null) {
System.out.println("链表为空");
return null;
}
// 辅助指针
Emp curEmp = head;
while (true) {
if (curEmp.id == id) {// 找到
break;// 这时curEmp就指向要查找的雇员
}
// 退出
if (curEmp.next == null) {// 说明遍历当前链表没有找到该雇员
curEmp = null;
break;
}
curEmp = curEmp.next;
}
return curEmp;
}
}
集合映射
有序集合和无序集合
有序集合中的元素具有顺序性 <- 基于搜索树的实现
无序集合中的元素没有顺序性 <- 基于哈希表的实现
有序映射和无序映射
有序映射中的键具有顺序性 <– 基于搜索树的实现
无序映射中的键不具有顺序性 <– 基于哈希表的实现
映射Map:非常容易使用链表或者二分搜索树实现
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