投稿
  1. 极客之音首页
  2. 后端开发

TensorFlow学习（三）：训练神经网络的过程，及一些概念的介绍（前向传播、反向传播……）

小半 • • 后端开发 • 阅读 207

导读：本篇文章讲解 TensorFlow学习（三）：训练神经网络的过程，及一些概念的介绍（前向传播、反向传播……），希望对大家有帮助，欢迎收藏，转发！站点地址：www.bmabk.com

目录

1、前向传播：

前向传播是顺序的计算。

2、反向传播：

反向传播是根据已知训练数据的答案，反向调参的过程，是一个迭代的过程。

3、训练神经网络的过程

其基本的流程是：
（1）选取一小部分的训练数据；
（2）根据选取的数据，预测结果；
注：（1）、（2）是一个前向传播的过程
（3）比较预测值和真实数据的差距，根据差距调参；
注：（3）是反向传播的过程
（4）返回（1）

4、深度学习：

多层非线性变换

5、激活函数：

去线性化

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

文章由极客之家整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/10355.html

赞 (0)
小半的头像小半
0 0

相关推荐

极客之家——专业性很强的中文编程技术网站，欢迎收藏到浏览器，订阅我们！