今天在运行tflearn项目的时候，由于修改了神经网络的网路结构，再次训练时出现了报错，报错信息如下：
Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [32,2] rhs shape= [32,32]
报错的原因很简单，就是由于修改了网络结构造成的。
我引起报错的原因是，我在TensorFlow程序中有一个引入训练好的模型的地方盘，但是当我更改训练模型的网络结构后，这样我原本保存的训练模型（旧的）与我新定义的网络结构就会有不同，这样还没有等到重新训练模型在程序启动的时候就会抛出错误。
所以，解决方法应该是你在程序中优化引入保存的训练模型机制，应该更灵活。
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