python分析中的mode()

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mode():此方法用于获得该列“众数”

即本特征下取值最多的那个特征值(因而可能不止一个结果)

如果你想用mode()函数的计算结果填充DataFrame的缺失值,请使用这个方法:df.fillna(df.mode().iloc[0])

原因在于,每列的mode()结果不止一个,所以我们得到的是一个DataFrame。我们用其第一行进行缺失值填充。

DataFrame.mode(axis=0, numeric_only=False)

此外,根据mode()的参数,我们可以传入axis = 0或1,用于对列或者对行求众数;

还可以对numeric_only进行设置:选择numeric_only=True,即只对数值型的列进行

参考资料:

pandas日常使用笔记:iterrows()、mode()需要注意的东西_甘如荠-CSDN博客

Python Pandas dataframe.mode()用法及代码示例 – 纯净天空 (vimsky.com)

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