mode():此方法用于获得该列“众数”
即本特征下取值最多的那个特征值(因而可能不止一个结果)
如果你想用mode()函数的计算结果填充DataFrame的缺失值,请使用这个方法:df.fillna(df.mode().iloc[0])。
原因在于,每列的mode()结果不止一个,所以我们得到的是一个DataFrame。我们用其第一行进行缺失值填充。
DataFrame.mode(axis=0, numeric_only=False)
此外,根据mode()的参数,我们可以传入axis = 0或1,用于对列或者对行求众数;
还可以对numeric_only进行设置:选择numeric_only=True,即只对数值型的列进行
参考资料:
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